作为全球智能制造9家灯塔企业之一的菲尼克斯电气集团，不仅自己走在了智能制造的前列，而且助推海尔等企业实现智能制造，成为制造行业的隐形**。
在菲尼克斯眼里，智能制造进展如何？它的痛点和难点在哪里？作为制造大国的中国，又该怎样迎头赶上？近日，我们就此对话复旦大学EMBA校友、菲尼克斯（中国）投资有限公司副总裁杨斌。他表示，智能制造核心在于技术的不断迭代创新。和德国等制造业强国相比，中国制造总体上虽然处于工业2.0补课、3.0推广、4.0示范的阶段，但一样可以从智能制造入手，走上一条制造大国蝶变成制造强国的跨越发展道路，不过在这条路上需要制造业人改变思想、脚踏实地，不能想着“弯道超车”。
作为全球智能制造9家灯塔企业之一的菲尼克斯电气集团，不仅自己走在了智能制造的前列，而且助推海尔等企业实现智能制造，成为制造行业的隐形**。
复旦大学EMBA2007级校友，现任菲尼克斯（中国）投资有限公司副总裁、菲尼克斯智能战略推进联盟秘书长。
杨斌拥有20多年电气自动化行业经验，是中国机械工业联合会智能制造专家委员会委员；中国电工技术学会常务理事、兼电控装置委员会副主任委员、中国仪表学会专家委员会委员；中国自动化学会电气自动化委员会副主任委员；工信部中国家电智能制造创新战略联盟副秘书长。 问答
E:智能制造从提出到现在已经快8年了，它的进展如何？
杨:2011年，德国正式发起工业4.0，业界也称之为第四次产业革命计划，智能制造时代来临。2014年4月，德国推出了**版工业4.0路线图。德国是先进制造*为发达的国家，它的制造业水平已经非常先进，新技术层出不穷。不过，即便如此，要达到当时工业4.0所描绘的智能制造场景，也还需要10-15年左右的时间。
工业4.0背后蕴育着巨大的科技创新，处于变革时代的德国制造，新的技术蓬勃汹涌，令人目不暇接。每年，德国有两次代表性的工业博览会和展会。一次是4月份汉诺威的国际工业博览会，一次是11月份的纽伦堡国际工业自动化大展。这两个展会上，很多新的技术、新的创新产品都会被推出，各家公司都拿出了自己的智能制造产品和解决方案。可以说，这些年德国的智能制造发展得非常迅猛。
智能制造能够在今天迅速发展，得益于互联网、物联网技术的高速发展，及大量廉价传感器的问世，使得自动化、智能化技术能够真正走入寻常百姓家并被工业企业运用。其次，制造业发展到了新的阶段，对产品质量要求提高，对制造业装备自动化的需求增加。还有，第二代农民工或进城务工人员，不再愿意从事简单重复的劳动。制造业要*大程度避免人对制造过程的干扰，提高产品质量一致性，一个非常重要的环节和手段就是制造环节要更加自动化和智能化。这些，恰好是智能制造发力的地方。

E:菲尼克斯在智能制造方面一直做得比较好，是德国政府发起的工业4.0平台和标准化委员会的主导成员，是德国工业4.0的示范企业。能简单介绍一下菲尼克斯对智能制造的理解吗？
杨:菲尼克斯电气按照工业4.0描绘的路径在推进智能制造技术及解决方案。去年11月份的达沃斯论坛上，麦肯锡经过一年的调查，将菲尼克斯电气评为全球智能制造9家灯塔企业之一。
菲尼克斯电气创立于1923年，天才地创立了一个工业排组式轨道连接器连接技术。随后，菲尼克斯用不断的创新技术，改变了德国乃至全球电气连接技术。
现在，它不仅是德国Smartfactory的发起者和参与者、德国电气自动化方面的领军企业，而且是制造行业的隐形**，工业领域广为人知的创新公司，每年有数千种新产品问世。
菲尼克斯电气还是工控领域**款云计算大数据产品Profi-Cloud、数字化平台PLC-next的研发者，及自适应生产流水线的重要设计者。以前，一条流水线只能生产制造一种产品。现在，这个流水线将共性的基础材料放在一起，将设计与制造融合在一起，把流水线变成“制造岛”，可以实现多种产品混线生产。海尔全球**的工业互联网平台——COSMOPlat的演示线，就是菲尼克斯电气助力打造的冰箱与洗衣机混线生产。

E:您刚才说德国达到工业4.0描绘的智能制造场景需要15年左右的时间。是不是意味着智能制造在发展中存在一些难以突破的瓶颈？
杨:智能制造，目前一个大家比较容易接受的概念，是将先进的工业互联网技术以及不断研发的人工智能，应用到制造业中。工业互联网和人工智能遇到的发展瓶颈，也是智能制造遇到的瓶颈。而且，智能制造还有一个独特的瓶颈，也是*大的瓶颈，就是它的工艺创新、产品加工等方面，有很多**的制造业特质，很难一下子解决。比如，互联网的难点在于创新，一旦创新突破，会取得令人惊艳的收获。而制造业*难的地方是加工工艺和精度，这方面的进步没有捷径可走。以汽车为代表的制造业为例。走过100多年历程的汽车制造，就有很多**的特质。从互联网角度看汽车制造，能让车轮转起来就可以了。但传统的汽车制造，要解决的不仅是让车轮转起来，还要考虑让其安全行走，同时要受到控制。
现在，新能源汽车制造方面，满眼都是创新。但实际上除了特斯拉，欧美很少有大量应用场景。因为熟悉汽车制造是怎么回事的人，在这方面的选择可能更加理性。
制造业进步没有捷径可走

E:您刚才说德国达到工业4.0描绘的智能制造场景需要15年左右的时间。是不是意味着智能制造在发展中存在一些难以突破的瓶颈？
杨:智能制造，目前一个大家比较容易接受的概念，是将先进的工业互联网技术以及不断研发的人工智能，应用到制造业中。工业互联网和人工智能遇到的发展瓶颈，也是智能制造遇到的瓶颈。而且，智能制造还有一个独特的瓶颈，也是*大的瓶颈，就是它的工艺创新、产品加工等方面，有很多**的制造业特质，很难一下子解决。比如，互联网的难点在于创新，一旦创新突破，会取得令人惊艳的收获。而制造业*难的地方是加工工艺和精度，这方面的进步没有捷径可走。以汽车为代表的制造业为例。走过100多年历程的汽车制造，就有很多**的特质。从互联网角度看汽车制造，能让车轮转起来就可以了。但传统的汽车制造，要解决的不仅是让车轮转起来，还要考虑让其安全行走，同时要受到控制。
现在，新能源汽车制造方面，满眼都是创新。但实际上除了特斯拉，欧美很少有大量应用场景。因为熟悉汽车制造是怎么回事的人，在这方面的选择可能更加理性。
将互联网和人工智能融入制造业

E:作为后来者，中国的智能制造道路该如何走？有哪些值得注意的地方？
杨:智能制造未来要走的路是现实和虚拟化场景的融合，将互联网和人工智能融入制造业。对中国企业来说，走智能制造这条路：
一是做好精益管理。现在，精益管理很多企业都未做，要先做精益疏导，把原有生产流程重新梳理，发现成本、生产过程、管理上的关键节点。比如，德国100个工业企业，可能有100个工业4.0，因为它们都是做各的，都是通过智能制造解决自己制造中的难点和痛点。
二是数字化。用数字化也可再度提升精益管理疏导出的关键节点。
三是老板要改变自己的思想。智能制造打破了产业边界，不仅不同企业、行业之间的创新技术可以共享，而且改变了人的行为方式。比如，广东有个智能制造示范项目，招聘更加昂贵的技术人员，替换掉大量产业工人，在实现产品质量一致性的同时增加生产效率。因此，对企业来说，要想通过智能制造脱胎换骨，需要引进更多工业自动化、信息技术和信息安全以及管理人才。还有，不能想着弯道超车，期待一夜实现梦想。
在过去几十年的发展中，几大因素已经成为影响中国制造提档升级的行业规则。首先是*低价中标，使得*低成本产品充斥市场，没有人再去创新；其次是太想走捷径，用市场换技术，结果换不来真正的技术；再次是以为有钱就能买到一切。实际上，智能制造的核心在于技术的不断迭代和创新，这是钱买不来的。联想买了IBM，但买不来不断迭代的核心技术，曾经引领世界的个人电脑就这样没了。
另外，智能制造是工业互联网融入制造业，它必然带有互联网的基础属性，会赢家通吃，竞争将非常激烈甚至白热化，产品质量*好、品质*优的企业，会成为**的、占据巨大市场的企业。